Aviso sobre IA en la Contratación

Inleika usa inteligencia artificial para ayudar a las personas a encontrar trabajo y a las organizaciones a contratar. Este aviso explica:

• qué hace y qué no hace nuestra IA;
• qué datos usa;
• cuáles son sus limitaciones;
• cómo las personas mantienen el control.

La Parte A es para todos. La Parte B contiene información adicional para organizaciones.

Parte A: Para candidatos y para todos

1. Nuestro principio: la IA asiste, las personas deciden

En Inleika, la IA genera sugerencias, clasificaciones, explicaciones y resúmenes. Las personas de la organización que contrata toman todas las decisiones: si contactarte, entrevistarte, hacerte una oferta o contratarte. Inleika nunca decide por ellas, y la IA nunca rechaza a nadie de forma automática.

2. Dónde se usa la IA

3. Qué datos usa la IA

• Perfil profesional: puesto, experiencia, formación, habilidades, idiomas, años de experiencia y resumen.
• Preferencias: tipo de empleo, modalidad, disponibilidad, ubicación y expectativa salarial, para verificar la compatibilidad con la vacante.
• Vacante: la descripción, los requisitos y las condiciones de la vacante, tal como los redactó la organización.
• Evidencia de entrevistas: las notas de los evaluadores y las transcripciones de Mila, solo para los resúmenes de entrevistas.

A la IA no se le entregan ni se le pide inferir:

• características protegidas como la edad, el sexo, el origen étnico, la religión, la discapacidad o el estado civil;
• tu foto;
• rasgos del rostro o de la voz.

No se elaboran perfiles de emociones ni de personalidad.

4. Cómo funciona la clasificación y qué significa para ti

Cuando una organización ejecuta coincidencias o una búsqueda, el sistema:

1. encuentra candidatos cuyas habilidades se relacionan con los requisitos de la vacante, usando el vocabulario de habilidades;
2. puntúa la fuerza de cada relación;
3. usa IA para evaluar y explicar la afinidad.

Primero se muestran los candidatos más relevantes, y en cada ejecución solo se muestra un número limitado. Si quedas más abajo en la clasificación, es posible que una organización no te vea para esa vacante. La clasificación depende de cómo describe tu perfil tu experiencia, así que mantenerlo completo y exacto ayuda.

5. Limitaciones

• La IA puede leer mal un CV, pasar por alto experiencia transferible o sobrestimar una coincidencia. Por eso apruebas los datos de tu perfil, y por eso las organizaciones deben revisar los resultados de la IA antes de actuar.
• Las explicaciones describen los factores que influyeron en una coincidencia. No garantizan que alguien sea idóneo.
• Las habilidades que aún no están en el vocabulario pueden relacionarse con menos precisión.
• Cuando no hay evidencia suficiente, las entrevistas con IA terminan sin una conclusión. La falta de evidencia nunca cuenta como un resultado negativo.

6. Equidad

• Nuestras instrucciones y reglas excluyen las características protegidas y prohíben las decisiones finales de contratación.
• Cada resultado de IA se guarda junto con su razonamiento, para que pueda revisarse después.
• Probamos nuestras coincidencias para detectar resultados desiguales y corregimos los problemas que encontramos.
• Las organizaciones no pueden usar nuestra IA para discriminar (consulta los Términos para Empresas).

7. Tus opciones y derechos

Puedes:

• desactivar tu visibilidad, para que tu perfil no participe en las coincidencias del mercado de talento;
• corregir tu perfil en cualquier momento;
• preguntar cómo funcionan las coincidencias en tu caso y oponerte al tratamiento automatizado;
• pedir que una persona revise un resultado que te haya afectado. Escribe a privacy@parzr.com; si la decisión la tomó una organización, le haremos llegar tu solicitud;
• rechazar o detener una entrevista con IA.

La sección 9 del Aviso de Privacidad explica los plazos de respuesta y cómo presentar quejas.

Parte B: Para organizaciones

Esta parte describe las herramientas de decisión automatizada del Servicio, para las organizaciones que las usan como implementadoras.

8. Usos previstos

• Identificar y ordenar candidatos para una vacante concreta y real.
• Explicar la afinidad para ayudar a una persona calificada a decidir a quién contactar o entrevistar.
• Preparar entrevistas estructuradas y relacionadas con el puesto, y resumir la evidencia para los evaluadores humanos.

9. Usos no permitidos

• Tomar una decisión de contratación, o rechazar a alguien, sin una revisión humana significativa.
• Decisiones sobre crédito, seguros o vivienda, o verificación de antecedentes.
• Evaluar algo distinto de las calificaciones relacionadas con el puesto, incluidas características protegidas o sus sustitutos, como el código postal.
• Vigilar a empleados o evaluar el desempeño de trabajadores actuales.

10. Datos y modelos

• Modelos: Inleika no entrena modelos propios de aprendizaje automático con datos personales. Usa modelos de IA de uso general de proveedores externos, mediante llamadas a su API, sin entrenarlos con tus datos.
• Vocabulario de habilidades: se construye a partir de un catálogo de habilidades tecnológicas de código abierto y de un conjunto curado de habilidades interpersonales, con relaciones revisadas para asegurar su coherencia.
• Datos de entrada: los datos de candidatos de la sección 3 y los datos de la vacante que proporciona tu organización.

11. Revisión humana significativa

• Lee las razones y los "puntos por verificar", no solo la puntuación.
• Mira más allá de los primeros resultados cuando una vacante tenga pocas coincidencias sólidas.
• Usa las preguntas sugeridas para verificar lo que se afirma, no para confirmar la puntuación.
• Registra tu propia evaluación antes de actuar.
• Ofrece una revisión humana a los candidatos que la soliciten.

12. Tus deberes de aviso

Según dónde contrates, es posible que debas informar a los candidatos del uso de IA, antes o después de las decisiones. Por ejemplo:

• el aviso que exige la Ley de Derechos Humanos de Illinois;
• el aviso y la publicación de una auditoría de sesgos que exige la Ley Local 144 de la Ciudad de Nueva York;
• los avisos y las explicaciones de resultados adversos que exige la ley de Colorado sobre decisiones automatizadas, a partir del 1 de enero de 2027.

Inleika proporciona modelos de aviso que puedes adaptar; solicítalos a privacy@parzr.com. Tú sigues siendo responsable de tus avisos y decisiones.

13. Cambios y registros

Avisaremos a las organizaciones de los cambios importantes en estas herramientas antes de que entren en vigor. Conservamos las versiones anteriores de este aviso durante al menos 3 años.